В последнее время я наблюдаю занятную тенденцию. Ко мне один за другим начали обращаться клиенты, коллеги и партнеры из смежных отраслей бизнеса. Все приходят с горящими глазами и с «инновационными» идеями, которые… абсолютно одинаковы.
К первым случаям я отнесся как к случайности: в конце концов, люди крутятся в одном инфополе. Но когда число обращений перевалило за десяток, я свел наблюдения в статистику и меня не покидала мысль: это, скорее всего уже не совпадение, а системная закономерность.
Объединяло всех этих людей одно — искренняя любовь к искусственному интеллекту. Поэтому я сразу решил проверить очевидную гипотезу: эти «прорывные» концепции родились не за рабочим столом предпринимателя, их выдала машина.
Я запустил генерацию идей по нужным темам сразу в нескольких моделях искусственного интеллекта. И на экране передо мной появилось ровно то, что я до этого слышал на встречах. Те же идеи, те же смыслы.
Я проверил эти «инновационные» мысли на реальном рынке, провел аналитику и обнаружил призанятнейшую вещь: это вообще не инновации. Это давно известные конкурентные преимущества, которые компании тихо используют годами.
А теперь представьте себе масштаб: прямо сейчас десятки, сотни, а то и тысячи предпринимателей внедряют в свой бизнес абсолютно одинаковые «уникальные» торговые предложения, одинаковые решения в имидже и совершенно одинаково отстраиваются от конкурентов (дифференциация), будучи уверенными в собственной уникальности. А все потому, что они провели работу в лучших платных моделях искусственного интеллекта. Ирония в том, что у меня работают платные продвинутые модели и тонко настроенные агенты, но они выдали в ответ ровно те же самые средние клише.
В чем здесь проблема?
Я подробно изучил прецеденты, когда искусственный интеллект действительно выдавал прорывные идеи. Но на поверку все громкие кейсы, которые я нашел, оказались либо результатом долгой, изматывающей совместной работы живых экспертов и алгоритмов (где ИИ был лишь мощным комбайном для просеивания терабайтов информации), либо машина просто брала готовую человеческую гипотезу и шлифовала ее форму.
Да, с помощью ИИ сегодня синтезируют новые молекулы в медицине — но за этим стоит колоссальный труд ученых, годы экспериментов и профессиональный контроль гипотез, где машина лишь ускоряет перебор данных. Да, написаны километры рабочего кода и найдены изящные технические решения. Но нового стратегического прорыва от самого искусственного интеллекта я пока не встретил ни разу.
Знаете почему? Искусственному интеллекту не может как Ньютону упасть яблоко на голову, он не может залезть в ванну и выскочить из нее с криком Эврика, он не может спать, поэтому таблицы Менделеева ему не приснятся.
Все действительно сильные решения и уникальные торговые преимущества по-прежнему приходится создавать вручную — опираясь на опыт, глубокое понимание человеческого поведения и совместную работу с командой бизнеса. Нейросеть выдает математически средние по рынку мысли комбинируя буквы, а бизнес выигрывает только тогда, когда делает то, что алгоритмам даже не приходит в их цифровой расчет, а процессы ведет человеческий мозг.
Я сам ежедневно использую искусственный интеллект для ускорения рутины и увеличения производительности. Но инструмент работает ровно до тех пор, пока им управляет эксперт: без фундаментальных знаний, без понимания психологии клиента и без включения собственных мозгов любая нейросеть будет штамповать гладкие, но совершенно банальные решения, которые растворяют вас среди конкурентов.
Интересно услышать вашу практику: замечали, как рынок вокруг становится одинаковым из-за увлечения промптами? Пишите в комментариях, обсудим.